Voordat we met de migratie naar Klaviyo begonnen, hebben we eerst de bestaande e-maillijst opgeschoond. We identificeerden inactieve ontvangers en verwijderden deze. Dit zorgde ervoor dat we alleen actieve en betrokken ontvangers overbrachten naar Klaviyo, wat de deliverability en open rates direct verbeterde.

De tweede stap was de overstap van Brevo (Sendinblue) naar Klaviyo, een platform dat betere mogelijkheden biedt voor klantdata-analyse en geavanceerdere automatiserings – en segmentatiemogelijkheden. We migreerden alle klantgegevens, e-maillijsten en historische data.Tijdens de migratie zorgden we ervoor dat alle klantdata correct werd overgedragen, inclusief e-maillijsten, aankoophistorie en eerdere interacties, om een naadloze overgang te garanderen zonder verlies van waardevolle informatie.

Met een uitgebreide database en een grote hoeveelheid klantdata was het essentieel om dit proces zorgvuldig uit te voeren zodat geen waardevolle informatie verloren ging.

Na de overstap naar Klaviyo was het belangrijk om de verzendreputatie op te bouwen, zodat e-mails succesvol in de inboxen van de ontvangers terechtkwamen. Dit deden we door middel van een opwarmingsproces, waarbij we begonnen met het versturen van e-mails naar kleinere, zorgvuldig geselecteerde segmenten van de lijst. Zo konden we de reputatie van het nieuwe verzendplatform (Klaviyo) geleidelijk opbouwen.

Een van de belangrijkste stappen in de strategie was het toepassen van een uitgebreide klantsegmentatie. Met de gemigreerde data hebben we de e-maillijst opgedeeld in drie belangrijke klantgroepen op basis van productvoorkeur:

Streetwear: Klanten met een voorkeur voor trendy en casual streetwear.
Luxury Menswear: Klanten die luxe herenkleding kopen.
Casual: Klanten die de voorkeur geven aan meer alledaagse, casual kleding.

Daarnaast hebben we de klanten verder onderverdeeld in nieuwe, terugkerende en inactieve klanten. Deze segmentatie stelde ons in staat om gerichte en gepersonaliseerde campagnes en e-mailflows te ontwikkelen voor elke groep.

Met deze strategie konden we elke klant benaderen op basis van hun voorkeuren en gedrag, wat leidde tot sterk verbeterde klantbetrokkenheid en hogere conversiepercentages.

Op basis van de gemigreerde klantdata en nieuwe segmenten hebben we een reeks e-mailflows opgezet die volledig zijn afgestemd op de klantreis. We zorgden ervoor dat elke flow, precies aansloot bij de fase waarin de klant zich bevond.

Deze aanpak stelde ons in staat om klanten op het juiste moment te benaderen met relevante, gepersonaliseerde inhoud, zoals productaanbevelingen en aanbiedingen die aansloten bij hun specifieke behoeften.
Door gebruik te maken van dynamische content konden we de content van de e-mails personaliseren op basis van de specifieke voorkeuren, aankoopgeschiedenis en gedrag van de klant.